Qeexid
K-fold cross-validation waxay xogta u qaybisaa k qaybood, waxay ku tababartaa k−1, waxay ku tijaabisaa qaybta la haynayay, waxayna celceliyaa natiijooyinka. Waxay xogta si hufan uga faa'iidaysataa marka loo eego hal-mar u qaybinta tababar/tijaabo.
Xogta taxanaha-waqtiga (time-series) iyo xogta kooxaysan waxay u baahan yihiin nidaamyo CV gaar ah si looga fogaado leakage.
Si fudud
Halkii aad hal imtixaan tababar qaadan lahayd, waxaad si isdaba-joog ah ugu wareejisaa cutubka aad "tijaabo" u dhigan — taasoo ku siinaysa dareen caddaalad ah oo ku saabsan diyaargaroobka.
Halka aad ka aragto
- Habaynta hyperparameter-yada iyada oo aan la gubin xogta tijaabada ugu dambaysa.
- Sheegidda cabbiraado adkaysi leh oo ku saabsan xog-ururin yar oo caafimaad ama NDL ah oo khayraad-yaraatay.
Sida ay u shaqeyso
1.U qaybi qaybood
Tusaalayaasha u qaybi k koox.
2.Wareeji qaybaha la haynayo
Qayb kasta waxay noqotaa validation hal mar.
3.Celceli dhibcaha
Sheeg celceliska iyo kala-duwanaanta cabbiraadaha.
Maxay muhiim u tahay
- Cross-validation waxay yaraysaa nasiib ka yimaada hal qaybin nasiib leh ama nasiib-daro leh — muhiim ah xog-ururin yar.
Inta badan la khaldo
Cross-validation waxay beddelaysaa xogta tijaabada ugu dambaysa.
Sii hay xog run ah oo la keydiyo warbixinta ugu dambaysa ka dib doorashada moodeelka.