Dhammaan ereyada

Falanqaynta Xogta ee Sahminta (Exploratory Data Analysis, EDA)

Baaritaanka dataset iyadoo la isticmaalayo soo-koobid iyo jaantusyo si loo fahmo qaybinta, dhibaatooyinka, iyo calaamadaha rajo leh ka hor naqshadaynta.

Sayniska Xogta1 daqiiqo akhris

Qeexid

EDA waxay isticmaaltaa tirakoob sharaxaad ah, histogram-yo, aragtiyaha isu-xirnaanta, iyo hubinta gaaban si loo bartaad waxa xogtu ka kooban tahay ka hor inta aad moodel u qaadan.

Waxay si hore u soo bandhigtaa halisyada lumitaanka macluumaadka, dheelitiro la'aanta, iyo xaddidyo aan caadi ahayn.

Si fudud

Waa sida aad guriga u socoto ka hor dib-u-dhis — cabbir qolalka, xusuuso dhaawaca biyaha, kadibna qorshee dib-u-dhiska.

Halka aad ka aragto

  • Pandas profiling ka hor baseline Kaggle ah.
  • Hubinta qaybinta dhererka token-ka ee corpus NLP ah.

Sida ay u shaqeyso

  1. 1.Soo koob

    Qaabab, nooc, xog-la'aan, tirakoob aasaasi.

  2. 2.Muuqaali

    Qaybinta iyo xiriirrada.

  3. 3.Malo qaad

    Qoraallo hagaya sifooyinka iyo moodellada.

Maxay muhiim u tahay

  • EDA waxay ka hortagtaa toddobaadyo naqshadayn oo ku dhisan xog aan la fahmin.

Inta badan la khaldo

  • EDA waa ikhtiyaari marka aad haysato barashada qoto-dheer.

    Moodellada qoto-dheer weli way ku fashilmi karaan bug-yada xogta aamusan ee EDA-du qaban lahayd.