Goobo Labs
Dhammaan ereyada

Soo-saarid La Taageeray Raadin (RAG)

Qaab-dhismeed ka horaan u soo celiya dukumentiyo la xiriira, kadibna waydiiya LLM inuu ku jawaabo context-kaas la aamini karo.

Moodellada Luqadda Waaweyn2 daqiiqo akhris

Qeexid

Retrieval-Augmented Generation (RAG) wuxuu isku daraa raadinta macluumaadka (information retrieval) iyo abuurista qoraalka. Halkii uu si kaliya ugu tiirsanaan xusuusta tababarka LLM-ka, nidaamku wuxuu ka soo qaataa qaybo la xiriira aqoon-kayd (knowledge base) kadibna ku daraa prompt-ka.

Tan waxay yareeyaa 'hallucination' su'aalaha gaarka ah ee qaybta, waxayna u ogolaataa jawaabaha inay tixraacaan xog cusub ama gaar ah oo moodelka waligiis lagu tababarin.

Si fudud

LLM keligiis waa la mid ah arday imtixaan ka qaadanaya xusuus. RAG waxay la mid tahay imtixaan buug-furan: ardaygu weli wuu qori jawaabta, laakiin marka hore wuxuu ka eegayaa boggagga saxda ah ee buugga aad siisay.

Halka aad ka aragto

  • ChatGPT oo raadinaya dukumentiyada shirkadda ka hor inta uu ka jawaabo su'aalaha shaqaalaha.
  • Kaaliyeyaasha caawinta oo ku salaysan manual-ka alaabta iyo taariikhda ticket-yada.
  • Kaaliyeyaasha cilmi-baarista oo weydiinaya waraaqaha akadeemiga ah iyo qoraallada shaybaarka.
  • Qalabka AI-ga Soomaaliga ah oo soo celinaya qodobbo ka mid ah SomNLP-Corpus ka hor inta uu soo saaro soo koobis.

Sida ay u shaqeyso

  1. 1.Su'aasha isticmaalaha

    Isticmaalaha wuxuu soo gudbiyaa su'aal luqad dabiici ah.

  2. 2.Soo celi (retrieve)

    Su'aasha waa la embed-gareeyaa; kaydka vector-ka wuxuu soo celiyaa qaybaha dukumentiga ugu muhiimsan.

  3. 3.Ku dar prompt-ka (augment)

    Qoraalka la soo celiyay waa lagu daraa qaabka prompt-ka oo ay la socdaan tilmaamo loogu talagalay LLM-ka.

  4. 4.Abuur jawaab

    LLM-ku wuxuu soo saaraa jawaab ku salaysan context-ka la bixiyay, badanaa oo leh tixraacyo.

Si degdeg ah

Maxay muhiim u tahay

  • RAG waa qaabka caadiga ah ee lagu dhiso AI la aamini karo oo ku salaysan aqoon gaar ah ama khaas ah.
  • Wuxuu isku xiraa embeddings, kaydadka vector-ka, iyo LLM-yada oo ka dhigaya dariiq diyaar u ah soo-saarka.

Inta badan la khaldo

  • RAG wuxuu dammaanad qaadayaa jawaabo sax ah.

    Soo celin xun, dukumentiyo duug ah, ama prompt-yo tabar-yaraaya ayaa weli soo saari kara qaladaad — RAG wuxuu hagaajiyaa aaminaadda laakiin waxa uu u baahan yahay xog tayo leh iyo qiimeyn.

  • RAG wuxuu beddelayaa hagaajinta gaarka ah (fine-tuning).

    RAG iyo fine-tuning waxay xalliyaan dhibaatooyin kala duwan; nidaamyo badan waxay isticmaalaan labadaba.