Qeexid
Random forest wuxuu dhisaa geedo go'aan badan oo ku salaysan muunado bootstrap ah, mid kasta oo tixgelinaya qayb kala-random ah oo sifooyin ah marka la kala qaybinayo. Saadaalinta waa la celceliyaa (regresyon) ama la codbixiyaa (kala-sooc).
Wuxuu ka iska ilaaliyaa overfitting si ka fiican hal geed qoto-dheer ah, wuxuuna u baahan yahay diyaarin xog yar.
Si fudud
Halkii aad hal flowchart ra'yi qaba weydiisan lahayd, waxaad weydiisaa boqolaal flowchart oo isku mid ah oo kala yar duwan kadibna aad qaadataa codka badan.
Halka aad ka aragto
- Muhiimadda sifooyinka (feature importance) ee dhibaatooyinka ganacsiga tabular-ka.
- Moodeelo aasaasi ah ka hor inta aan la tijaabin shabakadaha neerongyada.
Sida ay u shaqeyso
1.Muunado bootstrap
Geed kasta wuxuu arkaa jeermis random ah oo saf ah.
2.Sifooyin random ah
Kala-qaybinta waxay tixgelisaa qayb ka mid ah tiirarka.
3.Isku ururi geedaha
Isku dar saadaalinnada si loo helo jawaabta ugu dambaysa.
Maxay muhiim u tahay
- Random forests waa doorasho caadi ah oo la aamini karo hawlaha ML ee xogta habaysan badankood.
Inta badan la khaldo
Random forests si fiican bay uga shaqeeyaan qoraal iyo sawirro ceyriin ah.
Waxay u baahan yihiin sifooyin tabular ah; qoraal/sawir, shabakadaha neerongyada ama embedding-yadu badanaa way guuleystaan.