Qeexid
Moodeelada regresyonku waxay wax-soo-galinta u rogaan natiijooyin tiro ah. Linear regression waa bilowga caadiga ah; tree ensembles iyo shabakadaha neerongyada ayaa maareeya xiriirrada aan toosnayn.
Qiimeyntu waxay isticmaaltaa MAE, MSE, RMSE, ama R² halkii ay isticmaali lahayd sax-nimada kala-soocidda.
Si fudud
Kala-soocidu waxay weydiisaa "nooc noocee?"; regresyonku wuxuu weydiisaa "immisa?" — sida in la qiimeeyo qiimaha guri halkii la summeeyn lahaa "raaxo" ama "qanacsan".
Halka aad ka aragto
- Saadaalinta baahida ama isticmaalka tamarta.
- Saadaalinta muddada akhrinta ama dib-u-dhaca moodeelka.
- Qiyaasidda qiimaha guryaha iyadoo laga soo qaatay sifooyin.
Sida ay u shaqeyso
1.Ururi bartilmaameedyo tiro ah
Tusaale kasta wuxuu leeyahay summad si-joogto ah isbedbedelaysa.
2.Ku habboodhi moodeel
Yaree khaladka udhaxeeya saadaalinta iyo qiimaha runta ah.
3.Qiimee residual-yada
Hubi inta uu qaladka ka fog yahay xogta aan tababarka lagu isticmaalin.
Maxay muhiim u tahay
- Su'aalo badan oo ganacsi iyo sayniseed ah waxay u baahan yihiin tirooyin, ma aha qaybo — regresyon ayaa qalabka loo isticmaalo.
Inta badan la khaldo
Regresyon macneheedu waa oo keliya linear regression.
Moodeel kasta oo saadaaliya qiyame si-joogto ah isbedbedelaya waa regresyon — oo ay ku jiraan shabakadaha qoto-dheer.