Dhammaan ereyada

Heerkulka (Temperature)

Parameter-ka sampling-ka ee go'aamiya sida ay LLM-ku random ka yihiin ama diiradda saarayaan marka ay doortaan token-ka xiga.

Moodellada Luqadda Waaweyn2 daqiiqo akhris

Qeexid

Heerkulku wuxuu qiimeeyaa qaybinta itimaalka (probability distribution) ka hor inta aan sampling la samayn. Qiimayaal hooseeya (u dhow 0) ayaa natiijooyinka ka dhiga kuwo go'an oo la saadaalin karo; qiimayaal sare ayaa kordhiya kala duwanaanta iyo yaabka.

Ma dhigayo in moodelku 'caqli badan' noqdo — wuxuu beddelaa sida uu ugu geesinimo ka soo qaadanayo waxa uu horeba u aaminsan yahay.

Si fudud

Heerkul hooseeye waa sida aad si taxaddar leh uga doorato cuntada ugu ammaan badan ee menu-ga. Heerkul sareeya waa sida aad u tijaabinayso saamiyada gaarka ah ee shefka — kala duwanaan badan, halis badan.

Halka aad ka aragto

  • Bot-yada taageerada macaamiisha waxay isticmaalaan heerkul hooseeye si ay jawaabo joogto ah u siiyaan.
  • Qorista hal-abuurka ah waxay isticmaaltaa heerkul sare si loo helo qoraal kala duwan.

Sida ay u shaqeyso

  1. 1.Moodelku wuxuu dhibcaha siiyaa token-yada

    Logits loogu talagalay erey kasta oo ka mid ah qaamuuska.

  2. 2.U qaybi heerkulka

    Heerkul sare ayaa siman (flat) ka dhigaya qaybinta.

  3. 3.Sample gareey

    Ka soo qaad token-ka xiga oo ka mid ah itimaalka la hagaajiyay.

Maxay muhiim u tahay

  • Heerkulku waa mid ka mid ah dhaqdhaqaaqyada ugu horreeya ee kooxaha badeecadu hagaajiyaan si loo dhex-dhigo la-kalsoonaanta iyo hal-abuurka.

Inta badan la khaldo

  • Heerkul 0 wuxuu dammaanad qaadayaa saxnaanta xaqiiqada.

    Wuxuu yareeyaa random-nimada, laakiin moodelku wali wuxuu si kalsooni leh u soo saari karaa macluumaad been ah.