Qeexid
In kasta oo lakab kasta oo shabakad uu soo saari karo embedding-yo, moodellada embedding-ka waxaa gaar loo tababaray si macnayaal isu eg ay ugu dhawaadaan meel isku mid ah oo vector ah — badanaa iyadoo la isticmaalayo contrastive learning.
Waxay awood siiyaan raadinta macnaha (semantic search), soo-celinta RAG, ka saarida nuqullada, iyo isku-koobista.
Si fudud
Sida sameeye jaantus oo sawira magaalooyinka si waqtiga socodka ugu waafaqo masaafada bogga — u dhawaanshuhu wuxuu ka dhigan yahay xiriir.
Halka aad ka aragto
- Moodellada OpenAI text-embedding iyo sentence-transformers furan.
- Embedder-yada luuqad-badan ee soo-celinta Soomaali–Ingiriisi.
Sida ay u shaqeyso
1.Encode input-ka
Qoraalka ka dhex mari encoder-ka.
2.Ku koob vector
Pooling celceliska ah ama embedding CLS ah.
3.Isbarbardhig isu-ekaanshaha
Isu-ekaanshaha cosine ama dot product si loo kala saaro.
Maxay muhiim u tahay
- Tayada RAG-ga iyo raadinta macnaha waxay si weyn ku xiran tahay moodelka embedding-ka aad doorato.
Inta badan la khaldo
Xaaladda qarsoon ee LLM kasta waa embedding retrieval oo la mid ah.
Moodellada embedding-ka takhasuska leh badanaa way ka fiican yihiin xaaladaha qarsoon ee LLM-ka ceyriin ah marka la raadinayo.