Qeexid
Dataset-ka tababarku wuxuu moodelka baraa. Dataset-ka xaqiijinta ayaa hagaya doorashooyinka hyperparameter-ka. Dataset-ka tijaabadu wuxuu qiyaasaa waxqabadka dunida dhabta ah hal mar — ka dib go'aammada la xayiray.
Lumitaanka macluumaadka u dhexeeya kala-qaybintayada waxay ka dhigaan lambarrada la daabacay kuwo ka fiican xaqiiqda.
Si fudud
Waxyaabaha la barto (tababar), imtixaannada tababarka oo aad ku eegi karto xilliga qorsheynta (xaqiijin), iyo imtixaanka ugu dambeeya ee la xiray (tijaabo).
Halka aad ka aragto
- Kala-qaybinta 80/10/10 hawlaha kala-saarida.
- Kala-qaybinta waqtiga ku salaysan si saadaasha mustaqbalku aanu weligiis u gelin dhinaca hore.
Sida ay u shaqeyso
1.Kala qaybi taxaddar leh
Random, la kala qaybiyay, ama waqti ku salaysan.
2.Tababar oo hagaaji
Isticmaal tababar + xaqiijin kaliya.
3.Warbixin ugu dambeysa
Dhibco hal mar tijaabada; ka fogow eegid soo noqnoqda.
Maxay muhiim u tahay
- Kala-qaybin daacad ah waa farqiga u dhexeeya bandhig iyo moodel la geli karo production.
Inta badan la khaldo
Waa wanaagsan tahay in dataset-ka tijaabada lagu hagaajiyo haddii la taxaddaro.
Eegid soo noqnoqata oo dataset-ka tijaabada ah waxay u beddeshaa xaqiijin, waxayna kordhisaa dhibcaha si aan macno lahayn.